为帮助同学们进一步巩固《概率论与数理统计》课程中的重点知识，理清随机事件、概率计算🐈、随机变量及数理统计等核心内容的学习思路，6月18日，杏宇平台小海鸥学业帮扶课顺利开展👩🏽🏫，本次帮扶课由自动化2413班张诗莹主讲，为同学们系统梳理课程知识框架，突破学习难点，提升期末复习效率🫱🏼。
本次帮扶课围绕概率论与数理统计课程重点内容展开👨🏻🏫，层层递进👍🏿，帮助同学们构建完整的课程知识体系🧜🏿♂️。在基础知识讲解环节💁🏿，课程首先从随机事件、样本空间、事件关系运算入手✊🫒，重点讲解互斥事件🐒、对立事件、条件概率、古典概型、几何概型等核心内容，辨析加法公式、乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式适用场景🤸🏽♀️，使同学们夯实概率计算底层逻辑，厘清基础解题思路。
随后🧑🏻💼，课程围绕一维🛴、二维随机变量两大核心模块展开专项讲解。离散型随机变量部分🤸🏽♂️，主讲人梳理0-1分布🛖、二项分布👩🏼、泊松分布的定义🔳、分布律、期望方差计算公式，对比区分三类分布题型特征；连续型随机变量重点讲解均匀分布、指数分布🕵️♀️、正态分布的概率密度函数、分布函数性质，结合标准化正态变换解题技巧，简化计算步骤🍣💁🏼♀️。二维随机变量板块🧑🏽🎄，针对联合分布、边缘分布、条件分布及独立性判定逐一拆解，厘清离散与连续题型的解题差异👐。
在数字特征复习环节，课程重点讲解数学期望、方差、协方差👷🏼♂️、相关系数的定义性质、计算公式以及常用变形公式，总结大题分步答题格式📶，规避步骤失分问题，夯实大题解题能力🥉。
本次本次概率论知识点复习帮扶课内容充实、重点突出、条理清晰，紧扣《概率论与数理统计》课程期末重点与难点，有效帮助同学们梳理了概率基础、随机变量、数字特征、参数估计等核心知识👆。此次朋辈帮扶课程不仅为同学们后续期末备考提供了清晰方向，也进一步破除了概率论题型繁杂🫷🏿、公式难懂的学习困境⛹🏽，提升了同学们数理运算🧑🦱、题型分析👨🏻🍳、公式活用的解题能力。（供稿👦🏽：杏宇平台 苗雨婷）